人工智能首次帮助识别肌肉老化基因

衰老最显著的影响之一是肌肉的衰弱和肌肉质量、力量和耐力的丧失。但是，如果我们知道是哪些基因导致了肌肉老化，我们能延缓它吗？

诺丁汉特伦特大学（NTU）的一项研究可能会让科学家对驱动肌肉衰老的基因有新的认识和理解。

这是否能揭示药物发现的新靶点，从而引发针对肌肉老化的治疗，以及针对患有肌肉减少症的老年人的明显肌肉损失的治疗？

目前，体育锻炼是肌肉老化和肌肉减少症的唯一治疗方法，可以延长寿命，延缓衰老。

这项新研究分析了年轻人（21-43岁）和老年人（63-79岁）的基因，这些基因与肌肉老化和抗阻运动有关。

利用人工智能，研究人员能够识别出影响衰老和锻炼的前200个基因。他们特别发现了一个基因，USP54，似乎在老年人的肌肉老化中起着关键作用。

这一发现的重要性随后在老年人的肌肉活检中得到进一步证实，该基因在老年人中被发现高度活跃。

他们还发现了几个潜在的与运动阻力相关的基因，研究小组认为，这些基因可能会导致简单的运动疗法，有助于保持老年人的肌肉质量，减轻跌倒和残疾的风险。

南洋理工大学肌肉生物学专家Livia Santos博士解释说，她的目的是找出可以延缓衰老和延长健康寿命的基因。

“我们已经使用人工智能来识别基因、基因相互作用以及与肌肉衰老相关的分子途径和过程，这些到目前为止仍未被发现。研究人员用20种不同的方法分析了这些数据，每次都发现重要基因是相同的。

“肌肉老化是一个巨大的挑战。随着人们肌肉量和力量的减少，我们发现他们的步态发生了变化，这使他们更容易摔倒。

“但他们患上一系列身体残疾的风险也在增加，这使其成为一个主要的公共卫生问题。”我们迫切需要了解调节肌肉老化的机制。

“这对于帮助预防和治疗肌肉减少症以及让老年人更独立是至关重要的。”

研究人员Janelle Tarum博士说：“人工智能以前没有被用于骨骼肌质量调节领域。

“这促使我们将其应用于发现新的基因，以更好地理解和预测肌肉减少症，或者将其用作有益于肌肉减少症研究的治疗靶点。”